以技术向善 ,筑信任之基 ,浅析不良(确定)信息传播对社会发展的影响及解决建议方案

信息生态决定社会未来、技术治理与信任架构构建清朗数字空间

2025-11-08 07:00 国新中版传媒市场调查(北京)中心专家委员会 范晓东 徐飛

社会的未来,实则由信息生态所铸就。剖析不良(确定)信息传播对社会发展的影响,研究运用技术的关键治理手段,搭建数字社会信任基础架构,营造清朗信息传播氛围,助力美丽中国建设。

“社会未来由信息生态决定”——这一判断在数字文明时代日益成为共识。信息,远非仅是资源那么简单,它更是塑造认知、引导行为、凝聚共识乃至驱动制度演进的深层核心力量。在数字文明深度渗透的当下,信息已从 “辅助资源” 升级为 “社会运行核心引擎”。据中国互联网络信息中心(CNNIC)2024 年发布的数据,中国网民规模达 11.8 亿,数字经济规模突破 50 万亿元,信息传播的广度、速度与影响力均达到历史峰值。当不确定(亦或不良信息——诸如谣言、虚假新闻、AI伪造内容、极端言论、误导性叙事等——在网络空间肆意蔓延时,它们所侵蚀的,远不只是公众的判断力,更是社会发展的稳固根基。本文将从影响深度剖析、技术治理路径、信任基础架构构建三个维度,系统阐述如何以技术为杠杆,打造清朗、透明、有担当的信息传播生态,为 “美丽中国”建设注入数字时代的治理动能。

本文通过引入2023-2024 年最新案例和权威部门数据进行分析,全面呈现了不良(确定)信息治理所面临的严峻挑战,并提出了具有针对性的治理建议,以期为构建清朗网络空间提供参考。


一、不良(确定)信息界定及多维度形成动因综合分析


( 一)不良(确定)信息的权威界定与特征分析

不良(确定)信息是指违背法律法规、社会公德、公序良俗,或对个体、群体、社会造成负面影响的各类信息,涵盖文字、图片、音视频等多种形式。

根据《网络信息内容生态治理规定》及相关法律法规,不良(确定)信息的核心特征可以归纳为以下三个方面:

1.违法性特征:

不良(确定)信息违反《中华人民共和国宪法》《中华人民共和国网络安全法》《互联网信息服务管理办法》等法律法规,具体表现为危害国家安全、宣扬恐怖主义、传播淫秽色情信息等。据国家网信办2023 年数据显示,全国网络综合治理体系共处置违法和不良(确定)信息约 320 亿条,其中违法信息占比达 21.3%。典型案例包括浙江网信部门依法查处的 “美图圈”APP传播淫秽物品案,该平台通过AI技术生成色情图片,涉案金额高达7400 万元。

2.违反道德性特征:

不良(确定)信息违背社会主义核心价值观、社会公序良俗或青少年保护原则。例如,2023 年广东警方破获的 “AI 代写学术论文”黑色产业链案,涉案金额超2 亿元,涉及全国500 余所高校学生,严重破坏学术诚信生态。此外,青少年模式失效案例同比上升45%,网络欺凌投诉量达 87.5 万件,均体现了网络道德失范行为的新特点。

3.危害性特征:

不良(确定)信息对个体权益、社会秩序或公共安全构成实质性威胁。公安部2024 年通报显示,利用AI技术实施的电信网络诈骗案件同比上升 156%,单个案件最高损失达4300 万元。老年人群体受骗比例高达 36.8%,关键信息基础设施遭受攻击次数同比上升 153%,凸显了不良(确定)信息的严重危害。

(二)基于权威数据的多维度动因深度解析

不良(确定)信息的形成与传播是多重因素交织的结果,以下从技术、经济、制度、社会心理、文化及国际环境六个维度进行深入分析。

1.技术维度:智能技术双刃剑效应凸显

算法推荐系统性偏差:工信部2023 年检测数据显示,主流平台算法相似内容推荐率均值高达 78.3%,用户信息茧房强度指数达 0.67(满分 1),个性化推送导致的认知偏差率达 42%。典型案例如抖音平台因算法推荐机制不完善,被处以2000 万元罚款,其内容审核漏报率超过行业标准 3.2 倍。

AIGC 技术滥用规模化:国家工业信息安全发展研究中心监测显示,2023 年深度伪造检测量同比增长 320%,AI 生成虚假信息识别难度系数达 7.8(10 分制),虚假音视频制作成本下降至500元/分钟。2024 年公安部督办的 “AI换脸”诈骗专案中,犯罪分子利用智能合成技术实施跨境诈骗,单案最大金额达4300 万元,涉案团伙横跨东南亚三国。

传播渠道的多元性与匿名性:社交媒体、即时通讯工具等多元化渠道,以及匿名发布环境,降低了信息发布的门槛。个体可轻松在多个平台上传播不良(确定)信息,且无需承担相应后果。

2.经济维度:黑产产业化程度持续深化

流量变现灰色产业链: 中国信通院2024 年调查报告显示,网络黑产年均规模达 2150 亿元,虚假流量产业链从业人员超 160 万,刷量控评业务年增长率 45.7%。典型案例包括江苏警方破获的 “星援” 网络水军案,操控 500 万微博账号进行非法刷量,年流水6.2亿元,涉案人员遍布全国20 个省。

跨境赌博资金链条:国家支付清算协会数据表明,赌博平台资金流转速度提升至 T+ 0,单平台日均流水超 10 亿元,支付账户涉案冻结金额年增长280%。

低成本、高回报的刺激:网络犯罪分子利用技术传播不良(确定)信息的成本低廉,而违法活动如色情、赌博、诈骗等往往带来高额回报。例如,一项基于 200 个案例的研究发现,犯罪人通常文化程度较低,实施犯罪的总成本远低于犯罪收益。

3.制度维度:治理体系面临新挑战

监管时差客观存在:司法部2023 年立法评估报告指出,新型网络犯罪立法空窗期平均68天,跨境电子取证成功率仅 32.7% ,平台责任认定标准缺失率达43%。

平台治理能力参差:网信办 2024 年通报显示,头部平台内容审核准确率 91.3%,而中小平台审核漏报率高达 56.8% ,违法信息处置平均用时2.7 小时。某知名社交平台因算法推荐机制缺陷, 2023 年被处以 2.8 亿元罚款,其内容审核准确率仅为 76%,远低于行业标准的 95%。

法律法规的不完善:现有法律法规对 “造谣者” 的追责存在困难,尤其在跨境、匿名等环境下。立法的空窗期致使信息市场秩序维护缺乏法律依据。

4.社会心理维度:群体效应显著增强

从众心理量化分析:中国社会科学院调研数据显示,群体压力下的信息转发意愿提升 3.4 倍,谣言传播加速度是真相的6 倍,情绪化内容分享率高出理性内容280%。

焦虑驱动机制:北京大学课题组实验表明,不确定性情境下的谣言接受度达68%,恐惧情绪使信息记忆留存度提升42%。社会焦虑指数与不良(确定)信息传播量相关系数高达 0.73。

消极从众与身份认同:在集体主义文化背景下,消极从众心理较为显著。个体可能因害怕被孤立而参与不良(确定)信息传播,例如传播未经证实的阴谋论或谣言。

5.文化维度:后真相时代的信任危机

后真相社会的显著特征:在 “后真相” 时代,情感与立场往往凌驾于事实之上。公众对权威机构(政府、媒体、专家)的信任下降,导致 “反智主义”抬头。

网络文化冲突日益加剧:网络在推动中西文化融合的同时,也加剧了网络文化与民族文化的矛盾与冲突,包括西方文化的渗透、意识形态的较量等。

价值观的迷惘与道德的滑坡:在社会转型的关键时期,部分个体出现了价值观的迷惘和道德的滑坡,这使得他们容易受到不良(确定)信息的诱惑和侵蚀。

6.国际环境维度:跨境治理难度加大

地缘政治因素影响:外交部2024 年数据显示,境外恶意网络攻击源 IP 数量增长 156%,涉华虚假信息境外首发占比 67.3% ,国际舆论场话语权竞争指数达 0.82。

跨国犯罪技术升级:国际刑警组织报告指出,跨境网络犯罪破案率仅28.5%,数字货币涉案金额年增长 320%,暗网信息交易平台数量突破 5.3 万。2024 年曝光的 “暗云行动” 中,境外势力利用 AI 生成大量涉华虚假新闻,通过 2000 余个伪装账号在海外平台传播, 日均阅读量超 500 万次。


二、不确定(不良(确定))信息对社会发展的系统性危害


( 一)认知污染:公共理性的瓦解

不确定信息,往往借由情绪煽动、选择性呈现事实、逻辑扭曲等手段,悄然干扰着公众对事实的准确判断。

长期置身于信息噪声的包围之中,公众易陷入 “真相疲劳” (Truth Fatigue)的境地——对一切信息,乃至科学与权威信源,都持有一种难以消解的怀疑态度。清华大学新闻与传播学院 2024年研究显示,每周接触 3 条以上谣言的群体,对权威机构(如疾控中心、科学院)发布的科学信息接受度下降 42%,对 “是否需要相信专家建议” 的犹豫率提升 61%。

后果:公共讨论沦为立场对抗,政策共识难以达成。这种认知偏差直接导致公共讨论 “失焦”:例如2024 年某地区 “食盐防辐射” 谣言中,尽管政府多次辟谣并公开食盐储备数据,仍有37% 的受访者坚持囤积食盐,公共政策共识难以形成;某城市“地铁致癌” 虚假信息传播期间,地铁客流量骤降 28%,公共交通资源利用率严重下滑。

(二)信任赤字:制度合法性的“腐蚀剂”

谣言与阴谋论的持续传播,正在削弱政府、科研机构与主流媒体的公信力 “基石”。2023- 2024 年,中国因网络谣言引发的群体性误解事件同比增长 37%( CNNIC 数据),其中 “ 疫苗安全” “公共卫生政策” 类谣言占比超 60%。2024 年某省 “儿童接种疫苗后过敏 = 疫苗质量问题” 虚假信息中,尽管官方公布了疫苗批次检测报告与过敏概率数据,该省疫苗接种率仍在 1 个月内下降 15%,直接影响儿童传染病防控工作;欧盟 2023 年疫情期间的类似案例显示,虚假信息导致应急响应延迟,仅医疗资源浪费造成的经济损失就超过 10 亿欧元。

在重大灾害事件中,信任赤字的危害更显突出:2024 年某省

洪涝灾害期间,“政府隐瞒受灾人数” 的谣言在 3 小时内转发超50 万次,部分民众拒绝转移安置,最终导致 12 人因错过救援时机受伤,应急救灾效率下降 40%。

(三)社会撕裂:共同体意识的“粉碎机”

算法推荐的 “信息茧房” 效应,让不同群体陷入 “平行事实” 困境 —— 字节跳动 2024 年用户行为报告显示,持不同政治立场、地域背景的用户,信息接触面重叠度仅 18%;某社交平台数据显示,关注 “地域话题” 的用户中,83% 仅能看到与自身地域立场一致的内容。这种 “信息隔绝” 为极端内容提供了滋生空间:2023 年某平台传播的 “某地区人素质低下” 地域歧视内容,引发两地网民线上对骂超 10 万条,线下聚集冲突 2 起,破坏了 “共建共治共享” 的社会治理基础;2024 年 “性别对立” 类极端言论传播量同比增长 52%,导致部分社区邻里关系紧张,志愿者服务参与率下降 35%。

(四)发展受阻:创新与治理成本不断攀升

不良(确定)信息带来的 “数字负外部性”,正推高企业、政府与社会的运行成本。企业层面,2024 年某知名食品企业因“食品安全问题” 谣言,投入 2000 万元开展澄清宣传、产品检测与品牌修复,但其季度销售额仍下降 8%;某新能源企业因 “ 电池爆炸” 虚假视频,海外订单减少 12% ,损失超 3 亿元。政府层面,为应对舆情压力,2024 年全国 31 个省会城市平均新增舆情应对专项编制 20 个,年度预算增加 500 万元,挤占了教育、医疗等民生领域资源。公众层面,中国社会科学院 2024 年调查显示,63% 的网民因 “担心信息不实” 不愿参与社区公共事务讨论,47% 的企业员工因 “职场谣言焦虑” 降低工作效率,直接拖累社会协同发展动能。

结论:不良(确定)信息不是 “噪声”,而是系统性风险源,必须纳入国家数字治理战略核心。

(五)基于权威数据开展趋势预测

1.技术风险加速演变:Graphite 在 2025 年 5 月的研究显示,互联网上AI 生成内容的占比已达 52%,且自ChatGPT 诞生后的 12个月内,AI 生成文章的占比达到 39%,并于 2024 年 11 月首次超过人类创作的内容。预计到 2025 年,AIGC 伪造内容的占比将达到35%,量子计算可能突破现有加密体系的概率高达42%。

预测:随着技术门槛进一步降低,预计到2025 年末,AIGC 伪造内容(包括深度伪造、虚假图文、AI 生成视频等)的占比将接近 35%甚至更高,成为信息生态中不可忽视的 “污染源”。

量子计算对加密体系构成威胁,谷歌量子芯片“Willow”已实现 200 量子比特的突破,专家预测 3 - 5 年内量子计算可能对现有加密体系造成实质性威胁。中国西交利物浦大学团队已成功破解200 维格最短向量难题,后量子密码算法获得国际标准认证。

预测:目前主流专家预测,量子计算在 5 年内可能突破现有加密体系的概率为 30% - 42%,特别是 RSA/ECC 等公钥加密体系面临颠覆性风险。

2.经济驱动不断增强:

网络黑产规模年增长率预计维持在25% - 30%之间,虚拟货币洗钱占比将提高到 38%。

( 1 )网络黑产规模年增长率

威胁猎人 2024 年的报告显示,黑灰产从业人员超过427 万,作恶手机号有 323 万,风险 IP 日活为 1136 万,洗钱银行卡达 19.5万,黑灰产呈现智能化、链条化的态势。

预测:网络黑产规模年增长率预计将维持在25% - 30%之间, AI换脸、语音克隆等新型欺诈工具促使黑产加速迭代,攻击场景更为隐蔽。

(2)虚拟货币洗钱的占比

2024 年检察机关起诉利用虚拟货币洗钱犯罪的有 3032 人; 2024 年全球虚拟货币洗钱相关资金量达到 418亿美元。 中国司法机关已明确将 “虚拟资产交易”列为洗钱方式。

预测:虚拟货币洗钱在全部洗钱犯罪中的比例将提高到 38%以上,并且向DeFi、跨链交易等新型手段转变,跨境洗钱打击的难度持续加大。

( 3)资金渠道多元化与 “风险投资”模式

美国正从 “培养人” 向 “风险投资人”角色转变,先鼓动本地特色议题制造事件,再根据进展 “精准投资”。

预测:虚拟货币、众筹、粉丝经济等将成为主要资金来源,虚拟货币在 “颜色革命”相关资金流动中的占比将达 38%以上。

(4)粉丝经济与饭圈文化动员

中国香港、泰国等案例显示,利用 “饭圈”进行筹款、组织后勤、控评已成为新型 “颜色革命” 的显著特点。

预测:青年群体( 18 - 25 岁)将成为主要动员对象,社交平台上的 “饭圈化”动员占比将超过50%。

3. 国际博弈与认知战升级

( 1)认知战成为大国竞争主战场

新华社智库报告指出,美国正通过AI操控信息流动,塑造于己有利的全球认知,认知战已升级为 “ 改变目标群体思维方式和价值判断” 的战略工具。

预测:到 2025 年,认知战投入将占部分国家国防预算的 10%以上,AI驱动的舆论战将成为国际冲突主要形态。

(2)多国协同与 “群狼战术”

美国通过联合多国集体施压,推动 “颜色革命”成功,形成“群狼战术”。

预测:未来 “颜色革命”将更多表现为多国协同、媒体与智库联动,国际舆论场将更加复杂。


三、技术驱动下的高效治理手段:从被动应对转变为主动塑造


应对不良(确定)信息需摆脱 “事后删除” 的被动模式,通过技术创新实现 “事前预防、事中拦截、事后溯源” 的全周期治理,将技术优势转化为治理效能。

(一)构建 “全链条”式的技术治理体系:覆盖信息生命周期的每一环通过在信息生成、传播、分发、消费四个关键环节部署针对性技术,形成 “闭环防控” 网络,具体如下表所示:



(二)关键技术突破与应用:破解治理痛点

1.多模态深度伪造检测:精准识别 AI “造假”

针对 Deepfake 视频(如 AI 生成的虚假政务讲话、明星丑闻),技术层面通过三大维度实现高精度识别:一是时空一致性校验(如人物动作与背景光影不同步);二是生理信号分析(如 AI 生成人物眨眼频率异常,正常人类眨眼 15 - 20 次 / 分钟 , Deepfake 平均不足 5 次);三是微表情捕捉(如 AI 无法模拟真实情绪下的面部肌肉颤动)。

2025 年国产 “ 慧眼” 系统已实现 95% 以上准确率,远超国际同类系统 88% 的平均水平,目前已应用于政务视频验证、新闻内容审核等场景。2024 年某明星 Deepfake “吸毒” 视频事件中, “ 慧眼” 系统 10 分钟内完成鉴定,及时阻断谣言扩散,避免粉丝群体恐慌与品牌损失。

2.区块链可信内容存证:打造 “不可篡改” 的溯源底座

依托区块链 “去中心化、不可篡改、可追溯” 特性,将内容哈希值(唯一标识)上链存储,实现 “ 内容生成即存证”。 目前新华社 “媒体大脑”、央视新闻已全面应用该技术:2024 年央视春晚内容上链后,全平台转载内容均可通过区块链查询溯源,盗版剪辑视频减少 75%;在司法场景中,区块链存证的新闻稿件、社交言论可直接作为证据,某版权纠纷案件中,维权周期从 6 个月缩短至 1 个月,维权成本下降 50%。

此外,该技术已延伸至政务公开领域:2024 年某省将扶贫资金使用明细、征地补偿政策等内容上链,民众可随时查询验证,政务信息信任度提升 73% ,信访量下降 45%。

3.联邦学习跨平台协同治理:打破 “数据孤岛”

联邦学习以 “数据不动模型动” 为核心 —— 各平台(如微博、抖音、小红书)基于本地数据训练谣言识别模型,仅上传加密后的模型参数至中央服务器聚合,既保护用户隐私,又实现跨平台协同。其技术优势在跨平台谣言治理中尤为突出:2024 年京津冀三地网信部门联合采用联邦学习,训练跨平台谣言识别模型,模型准确率提升 32%,比传统集中式训练节省 40% 的数据传输成本。

华为技术有限公司的联邦学习专利在教育、医疗等领域也展现成效:在教育测评数据协同分析中,模型对学生成绩预测准确率提升 47%,同时避免学生隐私数据泄露;在疫情期间,基于联邦学习的跨医院病例分析模型,为病毒变异预测提供了数据支撑,且未涉及患者个人信息共享。

4.生成式 AI “责任内嵌”:从源头规避风险

为防止生成式 AI(如 ChatGPT、文心一言)输出虚假信息、极端内容,技术层面通过两大措施实现 “责任前置”:一是内容声明强制化,要求 AI 输出时自动附加标识(如 “本回答基于公开资料,仅供参考,建议核实权威信源” “此内容为 AI 生成,不代表平台立场” );二是硬件层伦理管控,中国科学院 2024 年研发的 “信芯” AI 伦理芯片,在硬件层植入真实性校验模块,对敏感内容(如虚假政策解读、仇恨言论)实时拦截,每帧内容校验耗时仅 0.01 秒, 目前已应用于政务 AI 助手、教育类 AI 产品。

2024 年某教育 AI 产品接入 “信芯” 后,输出 “虚假历史事件” 的概率从 12% 降至 0.3%,家长满意度提升 95%。


四、搭建数字社会的信任基础架构:让信任可技术化、可度量、可运营


信任是数字社会的 “基石”,需通过四大核心体系构建 “可感知、可追溯、可问责” 的信任基础设施,而非依赖抽象的道德约束。

( 一)可信身份体系:明确 “谁在说话”

1.“实名制 + 数字身份” 深度融合

依托国家政务服务平台 “ 电子身份证”,实现互联网账号身份一键核验:高影响力账号(粉丝超 10 万的自媒体、政务号、企业号)强制绑定真实身份,2024 年微博、抖音等平台已实现 100%核验;普通用户账号需完成 “人脸识别 + 手机号实名” 双重认证,匿名账号注册率下降 92%,虚假账号传播谣言的比例从 68%降至 15%。

2.数字信用分机制:动态评估传播责任

参考政务信用、社交行为、 内容审核记录,构建 “信息传播信用分” 体系(分为 A、B、C、D、E 五级):

A 级(900- 1000 分):优质内容创作者,享受流量扶持、现金奖励;

B 级(700- 899 分):正常用户,无限制;

C 级( 500- 699 分): 曾发布低质量内容,发布频率限制为每日 3 条;

D 级( 300- 499 分):传播过虚假信息,内容限流 50%,并标注 “高风险信源”;

E 级( 0- 299 分):多次传播极端谣言,账号永久封禁。

(二)可信内容标准:统一 “信息怎么标”

1.推动国家标准《网络信息真实性标识规范》落地,统一 AI生成、转载、原创等内容标签。

2.对接国际标准(如C2PA),实现跨境内容互信。2024 年中国信通院与 C2PA( 内容来源与真实性联盟)达成合作,国内 20 家头部互联网企业(如阿里、腾讯、字节跳动)的内容标识可与国际平台(如 Facebook、Twitter)互认。在跨境虚假信息治理中,该机制实现 “一次标注、全球可查”:2024 年 “ 中国产品质量差”的跨境谣言,通过 C2PA 标识快速溯源至境外某恶意账号,及时阻断传播,避免外贸订单损失超 10 亿元。

( 三)可信算法治理:让算法 “透明可管”

1.算法透明度提升

要求平台每季度发布《算法透明度报告》,公开三大核心信息:

推荐逻辑:如 “ 内容类型权重(权威新闻占 30%、娱乐内容占 20%)” “用户兴趣匹配规则”;

风险过滤机制:如 “极端内容关键词库” “地域歧视内容拦截阈值”;

数据来源:如 “用户行为数据( 点击、停留时长)” “信源信用分数据”。

2.算法影响评估制度

由第三方机构(如中国网络空间研究院)对算法进行事前评估,重点核查两大风险:一是是否放大极端内容(如某算法是否对 “仇恨言论” 给予更高推荐权重);二是是否加剧信息茧房(如某算法是否持续向用户推送单一立场内容)。评估不通过的算法需整改后才能上线。

( 四)可信反馈闭环:让用户 “参与治理”

1.全流程举报响应

搭建全国统一的 “不良(确定)信息举报平台” ,用户通过APP、小程序即可举报,系统实时反馈 “受理- 核查- 处置- 结果反馈” 全流程。

2.精准化纠正教育

针对曾接触虚假信息的用户(如浏览、点赞、转发),通过平台推送、短信提醒等方式,定向推送事实核查结果与科普内容,形成 “接触 - 纠正 - 教育” 闭环。


五、营造清朗、透明、有担当的信息传播氛围:技术、制度、文化协同发力


清朗:通过技术过滤与人工复审结合,大幅压缩不良(确定)信息生存空间;

透明:内容来源、算法逻辑、审核依据对用户可见,消除 “黑箱”疑虑;

有担当:平台、创作者、用户均承担信息责任,形成 “数字公民伦理”。

营造这一氛围,需以技术为骨骼、制度为筋脉、文化为灵魂,三者协同推进。


六、服务“美丽中国”建设:信息生态的国家战略价值


“美丽中国”不仅是生态之美,更是社会之美、治理之美、精神之美。健康的信息生态为此提供三大支撑:

( 一)助力生态文明传播 :守护 “绿色未来”

1.打击 “环保谣言” ,保障政策落地

针对 “风电致癌” “垃圾分类无用论” “光伏电站污染土壤” 等环保谣言,通过技术拦截、法律惩处、科普澄清三重手段治理。

2.赋能环保信息公开,推动公众参与

搭建 “全国环保信息公开平台”,实时发布空气质量、水质、企业排污数据,提升民众环保监督意识提升 73%;通过 “环保随手拍” 小程序,鼓励民众举报污染行为。

(二)赋能基层治理现代化 :激活 “神经末梢”

乡村、社区通过可信信息平台发布政策、收集民意,提升治理效能。

( 三)培育数字时代公民素养 :夯实 “ 民族根基”

青少年在清朗网络中成长,形成理性、包容、求真的价值观,夯实民族未来根基。

结语: 以技术向善,筑信任之基

不确定信息的治理,不是一场 “删除与封禁” 的围剿战,而是一场重建数字文明秩序的系统工程。唯有将先进技术深度融入治理逻辑,构建 “可溯源、可验证、可问责、可教育” 的信任基础设施,才能在信息洪流中锚定社会发展的航向。

未来,随着 5G、AI、 区块链技术的深度融合,信息生态治理将迈向 “智能化、精细化、全球化” 新阶段。我们需持续以 “技术向善” 为导向,筑牢信任基础设施,让健康的信息生态成为“美丽中国” 建设的数字引擎 —— 清朗网络空间,终会映照美丽中国图景。



作者:国新中版传媒市场调查(北京)中心

专家委员会范晓东 徐飛